Dijitalleşmenin arttığı ve veriye erişimin kolaylaştığı 2000’li yıllar ile birlikte veriye dayalı karar alma konusu kurumların gündeminde üst sıralarda yer almaya başladı. Veri ambarları kuruldu, iş zekası ve veri madenciliği platformlarına yatırımlar yapıldı. Bu sistemlerin geliştirilmesi ve yönetilmesi için ekipler kuruldu. Türkiye’de bankalar teknoloji alanında öncülüklerini bu alanda da sürdürdüler. Tam da bu dönemde yurtdışında Doğuştan Dijital (“Digital Natives”) internet ölçeğindeki şirketler teknolojinin limitlerini zorlamak ve veriye dayalı yeni iş modelleri yaratmak ile meşguldü. Bu şirketlerin başarı hikayeleri nedeni ile 2010’dan sonra önce Büyük Veri daha sonra makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zeka terimleri popüler oldu. Bu baş döndürücü gelişmeler karşısında bankacılık gibi daha geleneksel sektörlerdeki kurumların yöneticileri ne yapacaklarını sorguluyorlar. Peki işin aslı nedir? Tüm bunlar birer moda terim mi? Yoksa gerçekten dikkate almalı ve bir şeyler yapmalı mıyız? Nereden başlamalı?

Accelera’nın kurucusu ve Yönetici Ortağıdır. Hem iş kolları hem de teknoloji birimlerinde 18 yılın üzerinde kurumsal iş deneyimi vardır. Accelera’yı kurmadan önceki son görevinde ING Bank Türkiye’nin Teknoloji ekibinde Bilgi Yönetiminden sorumlu Grup Müdürlüğü ve ING Global’in Büyük Veri ve Müşteri Analitiği Uluslararası Çalışma Gruplarının Eş Başkanlığı görevlerini yürütmekteydi. Kariyeri boyunca hem iş kolları hem de bilgi teknolojileri alanlarında rol almasından dolayı çok yönlü bir birikime sahip olan Tolga pazarlama, operasyon ve finans alanları yanısıra bilgi yönetimi ve ileri analitik teknolojileri ile ilgili de uzmanlığa sahiptir. Veri Yönetimi Derneğinin (“DAMA International Turkey Chapter”) de kurucu başkanı olan Tolga, gerek Türkiye, gerekse EMEA bölgesinin önde gelen birçok şirketine veri yönetimi, analitik ve pazarlama teknolojileri konularında danışmanlık hizmetleri sağlamaktadır. Tolga aynı zamanda Veri Yönetimi Derneği ve Türkiye Bankalar Birliği adına veri bilimi, iş analitiği ve bilgi yönetimi alanlarında profesyonel eğitimler vermektedir. Halen Büyük Veri ve İleri Analitik teknolojilerinin yönetimsel yönü ile ilgili doktora araştırmalarına devam etmektedir. Uzmanlık alanları arasında ileri istatistik yöntemler, veri madenciliği, makine öğrenmesi, doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon teknikleri bulunmaktadır