Dünyadaki gelişmeler trendler, Türkiye finans teknolojileri, bilgi sistemleri ile ilgili kurumumuzun düzenleyici yaklaşımı..

Eklenecek

Gelişen teknolojide durdurulamaz veri artışı ile birlikte veri kirliliğinin önüne geçilememektedir. Oluşan veri kirliliği ile kurumlar veriyi yönetemez hale gelmiş, bu durum; prestij ve maddi kayıplara yol açmaya başlamıştır. Kurumlarda oluşan bu veri kirliliğini önleyerek verileri anlamlı hale getirmek amacıyla Denetim Sistemi geliştirilmesi hedeflenmiştir. Bu sistem veri yönetim başarısızlığı halinde prestij ve maddi kayıp riski en yüksek sektör olan ulusal bankacılık sektöründe hayata geçirilmesi hedeflenmiştir. Bu denetim aracıyla Büyük ve kritik veri denetimlerinde proje yapısına özel teknikler kullanarak güvenli bir sistem nasıl oluşturulduğu anlatılmaktadır.

Eklenecek

Bankacılık sektörü olarak en önemli gündemlerden birisi dijitalleşmek. Dijital bankacılık ile ilgili alınan aksiyonlar oldukça güzel tablolar ortaya çıkarmakta. Müşteriler şubeye gelmeden işlerini kolayca halledebilmekten oldukça mutlular, bankalar ise şubeleşmeyi durdurmaktan, maliyetleri düşürmekten ve müşteri memnuniyetini maksimize etmekten. Dijitalleşmede alınması gereken daha fazla yol olsa da şimdi bir sonraki oyun bozan ve sektörü bambaşka bir dönüşüme maruz bırakacak olan gündemlere odaklanma zamanı. Bankacılık sektörünü dönüşümsel bir etkiye maruz bırakabilecek en sıcak ve en trend konuların başında ise açık bankacılık, platform bankacılığı gelmekte.

Bankacılığın teknolojik gelişmeler karşısında yaşadığı sorunlar ve hukuki boyutlarının Bilişim Hukuku açısından irdelenmesi ve yaratılabilecek çözümler

Phexum Stream Analytics Platformu sosyal medya, veritabanları, IOT cihazlar, web platformu gibi herhangi bir veri kaynağına entegre olup akan veriyi anlık olarak kendi üzerine replike eder ve Türkçe doğal dil işleme, sınıflandırma ve çeşitli analizler uygulayarak belirlenen senaryolara göre otomatik aksiyonları tetikleyebilen Türkçe tabanlı bir yapay öğrenme ve anlık veri analitiği platformudur. Phexum Platform tabanlı geliştirilen anlık kampanya yönetimi, anlık müşteri sadakati analitiği ve müşteri segmentasyonu, otomatik şikayet yönetimi ve sosyal medya analizi, anlık anomali tespiti gibi hazır çözümler müşterilerin süreçlerine uygun bir şekilde entegre edilebilmektedir.

Dijitalleşmenin arttığı ve veriye erişimin kolaylaştığı 2000’li yıllar ile birlikte veriye dayalı karar alma konusu kurumların gündeminde üst sıralarda yer almaya başladı. Veri ambarları kuruldu, iş zekası ve veri madenciliği platformlarına yatırımlar yapıldı. Bu sistemlerin geliştirilmesi ve yönetilmesi için ekipler kuruldu. Türkiye’de bankalar teknoloji alanında öncülüklerini bu alanda da sürdürdüler. Tam da bu dönemde yurtdışında Doğuştan Dijital (“Digital Natives”) internet ölçeğindeki şirketler teknolojinin limitlerini zorlamak ve veriye dayalı yeni iş modelleri yaratmak ile meşguldü. Bu şirketlerin başarı hikayeleri nedeni ile 2010’dan sonra önce Büyük Veri daha sonra makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zeka terimleri popüler oldu. Bu baş döndürücü gelişmeler karşısında bankacılık gibi daha geleneksel sektörlerdeki kurumların yöneticileri ne yapacaklarını sorguluyorlar. Peki işin aslı nedir? Tüm bunlar birer moda terim mi? Yoksa gerçekten dikkate almalı ve bir şeyler yapmalı mıyız? Nereden başlamalı?